لماذا لا أريد دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل تطبيق أستخدمه

لا شك أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمثل تقدمًا تكنولوجيًا مذهلاً. ولكن هل يتعين علينا حقًا أن ندمجه في كل تطبيق أو خدمة نستخدمها؟

وهذا هو السبب الذي يجعلني أعتقد أنه لا يفعل ذلك.

1 الخصوصية هي مصدر قلق بالنسبة لشركة GenAI

أحد الاهتمامات الرئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي هو الخصوصية والأمان.

يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة مثل ChatGPT أو Gemini إدارة هذه المخاطر إلى حد ما. ولكن عندما تبدأ هذه الميزات في التطفل على Google Docs وMessages وغيرها من التطبيقات اليومية، يصبح من الصعب حقًا ضمان عدم تعرض المعلومات الشخصية الحساسة للذكاء الاصطناعي.

في حين تختلف سياسات الخصوصية لشركات الذكاء الاصطناعي، دعونا نأخذ OpenAI كمثال. يذكر OpenAI أنها تجمع “المعلومات الشخصية المضمنة في المدخلات أو تحميل الملفات أو التعليقات” ويمكنها مشاركتها مع أطراف ثالثة.

على نحو مماثل، إذا لم تقم بإلغاء الاشتراك في استخدام OpenAI لبياناتك لتدريب نماذجها، فمن المحتمل أن تكون معلوماتك قد استُخدمت بالفعل للتدريب. ولا تنسَ أن الباحثين تمكنوا من استخراج بيانات تدريب ChatGPT، وفقًا لـ 404 ميديا.

حتى عندما تنص سياسات الخصوصية لشركات التكنولوجيا الكبرى على أنها لا تشارك أو تستخدم بياناتك، فمن الصعب الاعتماد على كلمتها، نظرًا لسجلها غير المثير للإعجاب.

2 فرض الذكاء الاصطناعي على التطبيقات يجعل التجربة مزعجة

يغلق

إذا نقرت عن طريق الخطأ على أيقونة Meta AI أثناء البحث عن محادثة في WhatsApp، فأنت تعلم مدى الإزعاج الذي قد تسببه هذه الميزات. لماذا يقوم أي شخص في كامل قواه العقلية بتشغيل WhatsApp على هاتفه “لتخيل حلوى لذيذة” أو “ابتكار لغة جديدة”؟

لا يقتصر الأمر على WhatsApp أو Meta؛ بل ستجد أن الذكاء الاصطناعي Gemini من Google يظهر في الرسائل وGmail وDrive وأماكن أخرى. كما تستحق نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في بحث Google الإشارة هنا أيضًا.

ما يجعل ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه مزعجة بشكل خاص هو أنها تجعل واجهة المستخدم لهذه التطبيقات قبيحة، خاصة عندما يتم إبرازها بشكل غير طبيعي.

3 الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس مفيدًا دائمًا

هناك حالات استخدام يكون فيها الذكاء الاصطناعي مفيدًا للغاية، وهناك ظروف لا يكون فيها مفيدًا على الإطلاق. أو على الأقل ليس بعد.

لسوء الحظ، أصبحت شركات التكنولوجيا أكثر اهتماما بالانضمام إلى ركب الذكاء الاصطناعي دون النظر في ما إذا كان ذلك سيكون مفيدا بالفعل للمستخدمين.

وعلى نحو مماثل، فإن اتجاه شحن ميزات الذكاء الاصطناعي غير المكتملة، والتي هي بعيدة كل البعد عن مفيدة للمستخدمين، لكنها لا تحسن الأمور. مرة أخرى، فإن نظرة عامة الذكاء الاصطناعي في بحث Google، والتي أخبرت المستخدم ذات مرة بإضافة الغراء إلى البيتزا، ليست جيدة. مثال عظيم.

4 إن استخدام GenAI يقتل الأصالة والمصداقية

ربما أستخدم الذكاء الاصطناعي لصياغة رسالة بريد إلكتروني احترافية بلا لهجة معينة. ولكن عندما أرسل رسالة إلى عائلتي أو أعلق على منشور لصديق، لا أستطيع أن أتخيل استخدام الذكاء الاصطناعي. وهناك أيضًا أسباب أخرى تجعل المنصات الاجتماعية لا تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وعلى نحو مماثل، قد يكون الذكاء الاصطناعي في الأدوات الإبداعية مفيداً، ولكن ليس كل البرامج الإبداعية تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي. كما يواصل المتخصصون في الإبداع مناقشة ما إذا كانت مثل هذه الأدوات قادرة على مضاهاة أصالة وأفكار الفنان البشري الواعي.

لذا، فليس من المنطقي حقًا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في المجالات التي تتطلب الأصالة والتفرد.

5 الطاقة المهدرة

يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي واستخدامه قدرًا كبيرًا من الطاقة. ولإعطاء فكرة، استهلك تدريب GPT-3 الخاص بـ OpenAI قدرًا كبيرًا من الطاقة. تقدر بـ 1287 ميجاوات ساعة [PDF] من الطاقة. وبالمثل، وفقًا لـ وكالة الطاقة الدوليةيستهلك طلب ChatGPT طاقة أكبر بنحو 10 مرات من بحث Google، في حين أن هذه الكمية من الطاقة قد تكفي لتشغيل منزل أمريكي متوسط ​​لمدة 120 عامًا.

من الأسهل تبرير استخدام كميات كبيرة من الطاقة عند استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل الإنتاجي الفعلي. ومع ذلك، فإن إدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل تطبيق يؤدي إلى إهدار الطاقة (وبالطبع، المزيد من انبعاثات الكربون) دون أي فائدة حقيقية.

باختصار، على الرغم من مدى فائدة الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أنه بالتأكيد ليس تقنية ضرورية لعمل كل تطبيق. بل على العكس من ذلك، فإنه يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية، ويجعل واجهة المستخدم غير سلسة، ويؤدي إلى إهدار المزيد من الطاقة. والأهم من ذلك، أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يكون له آثار سلبية على صحتك.